如何衡量自动化测试的投资回报率
能够衡量自动化测试的投资回报率是至关重要的。
自动化测试是检查每项功能、每个潜在用例并确保您的客户从您的每个产品中获得黄金级性能的唯一实用方法。它给渴望维护和加强公司声誉、市场份额和财务业绩的制造商带来了大量好处。
其中包括：
- 保证一致性，无论您的测试团队位于何处，他们的每个测试都是相同的，因为使用着完全相同的方法或步骤完成。
- 像终端用户一样进行测试，通过自动化实现的测试深度远远大于手动测试机制提供的深度。
- 错误责任归属，通过复杂多样的工具供应链准确追溯错误。当对任何错误的归属是无可争辩时，就可以更快地解决问题。
- 降低每次测试的成本，一旦解决自动化方面的所有初始投资，任何测试场景中都可以随时实现降低成本。
- 提高客户忠诚度，减少客户流失，因为产品投放市场时，要比在测试过程中发现和解决的问题要多很多。
- 更快的测试，自动化测试可以全天候运行，一旦到位，不需要太多的人工监督。
- 全球连接测试，允许您以必要的速度和规模测试不同区域的产品，以确保产品成功发布。
- 增加测试周期的时间，帮助您避免被竞争对手超越，巩固您的市场地位。
然而，要使自动化测试成为可能，仍然需要严谨和财务洞察力。
无论您是试图说服您的组织在自动化测试方面进行第一次投资，还是扩展其当前的能力，能够确定并证明自动化测试的精确投资回报率始终可能是获得最高管理层决策者支持的最成功的方法。
如何计算自动化测试的投资回报率
计算自动化测试的投资回报相对简单。它需要两组数据。首先，您必须确定组织实施自动化所需的所有必要支出。您还必须确定自动化测试带来的所有好处。
一旦掌握了这些信息，只需将净收益除以净投资，然后再乘以100。
这里需要考虑的常见问题包括：
- 每年发布的数量（您的组织发布的版本越多，就越有可能节省支出）
- 测试覆盖率（您打算自动化的测试百分比越高，潜在的好处就越大）
- 手动测试人员的平均成本（例如，如果您在硅谷，您的手动测试人员的薪资可能是世界上最高的）
计算净收益比确定整体投资回报率相比更简单。只需从测试、风险降低和修复成本等方面的节约中减去许可证、安装和配置等投资成本。
在自动化测试投资回报率计算中获得的期望
在任何QA环境中进行自动化测试通常会导致出现一个公共模式出现。
复杂的早期投资使初期成本显得很高。但随着时间的推移，费用开始减少，测试效率开始提高。这意味着持续的成本会很快稳定下来。在这一点上，自动化测试比手动测试更具吸引力。
相反，每次进行测试时，手动测试都需要投资。规模上并没有获得好处：进行100次测试的成本是单个测试的100倍。
这就是为什么，从中长期看来，自动化测试的投资回报率远比无法降低成本的手工测试更具吸引力。
自动化测试还提供了无法量化的回报，比如更广泛的测试，从而避免了公关灾难。
哪种类型的投资回报率最适合自动化测试？
当您为投资自动化测试商业案例时，有三种类型的计算特别适合考虑。
1. 自动化测试的价值
当您多次运行测试时，自动测试就体现了自己的价值。与手动测试相比，这是让您的投资回报率变得清晰的最快方法。有了自动化，您还可以享受24*7全天候和无人值守的测试，并且由于自动化测试能够执行对人类测试员来说过于复杂的测试，测试覆盖率也有所提高。
2. 创建新的自动化测试的成本
通过将测试的数量乘以开发和维护每个测试所需的人时数来计算初始自动化时间。为了计算创建新的自动化测试的成本，只需将初始自动化时间乘以QA团队的平均小时工资即可。
3. 自动化回归测试的成本
计算这个成本，需要将总自动化时间（回归测试x维护每个测试所需的人时数）乘以测试工程师的平均成本，然后再乘以您需要的工程师数量。
在流程中引入自动化测试
如果你已经准备好冒险一试，把自动化引入组织的测试体系，那么一些基本步骤将帮助你最大限度地做出决定。
- 寻找可扩展的自动化系统，这些系统必须足够灵活，且能够覆盖不同的用例。
- 自动化不太可能占到测试用例的100%，因此请寻找在实验室环境中集成的系统，该环境支持手动和自动测试过程。
- 仍需维护和更新。注意确保您的自动化平台随着时间的推移继续提供价值。
- 专注于长期投资回报率的计算，为您提供战略投资决策的最佳视角。
- 记住要考虑到额外的“隐藏”成本，例如持续的培训（尽管可以通过选择低代码或基于图形用户界面的系统来降低这一成本）。
确保您的自动化投资
不要假设你的同事本能地认为自动化测试比手动测试提供了更高的投资回报率。
花时间详细记录集成或扩展自动化测试的过程。并对所涉及的成本保持透明。
只有这样，你的投资回报率计算才能被接受和投资以及获得必要的信任。